python基础第二十三节

面向对象

23.1 静态方法和类方法

静态方法
在 Python 中，静态方法（Static Method）是属于类而不是属于实例的方法。它们与类的实例无关，因此在调用静态方法时，不需要传入实例（self）作为参数。静态方法是通过 @staticmethod 装饰器来声明的。
静态方法有以下特点：

1. 不需要实例化对象：静态方法不依赖于类的实例，因此可以直接通过类名来调用，而不需要创建类的实例。
2. 不需要 self 参数：静态方法不会自动传递实例（self）作为参数，它的参数列表中只包含定义在方法中的参数。
3. 不能访问实例属性和实例方法：由于静态方法不与实例相关联，因此它不能直接访问实例的属性和实例方法。
   静态方法通常用于执行与类相关的任务，但不依赖于类的实例状态或属性的操作。例如，可以将静态方法用于辅助函数、工具函数或者用于创建对象的辅助方法等。
   类方法
   在 Python 中，类方法（Class Method）是一种特殊类型的方法，它属于类而不是属于实例。类方法使用 @classmethod 装饰器来声明，并且第一个参数通常被命名为 cls，表示类本身，而不是实例。
   类方法具有以下特点：
4. 第一个参数是类本身：类方法的第一个参数通常被命名为 cls，表示类本身。通过这个参数，类方法可以访问和修改类级别的属性和方法。
5. 可以通过类名或实例调用：类方法可以通过类名来调用，也可以通过类的实例来调用。在调用时，不需要传入实例（self）作为参数。
6. 可以访问类级别的属性和方法：由于类方法的第一个参数是类本身，因此它可以访问和修改类级别的属性和方法。
   类方法通常用于执行与类相关的操作，而不需要依赖于类的实例。常见的用途包括创建类的实例的辅助方法，或者在类级别上管理类的状态。

23.2 property

在 Python 中，@property 是一个装饰器，它用于将方法转换为只读属性。使用 @property 装饰器可以使类的接口更加简洁，同时提供一种对属性进行控制和校验的方式。
使用@property装饰过后的方法会被当做属性处理, 是不可调用的.
同时@property 装饰器还可以与其他装饰器一起使用，以实现更多的功能。其中，最常用的是 @property 和 @<property_name>.setter 装饰器的组合，用于定义属性的设置方法。
property还可以用作动态属性.

from datetime import datetime


class Date:

    @property
    def now(self):
        return datetime.now()

    def print_now(self):
        print(f"现在的时间是{self.now}")

23.3 getattr 和 setattr

getattr 和 setattr 是 Python 内置函数，用于动态地获取和设置对象的属性。它们提供了一种在运行时操作对象属性的方式.
getattr

getattr(object, name[, default])

参数说明

• object: 表示要获取属性的对象。
• name: 表示要获取的属性名。
• default (可选): 表示在属性不存在时返回的默认值，默认为 None。
  返回值
• 如果对象拥有指定的属性，返回该属性的值。
• 如果对象没有指定的属性，并且提供了 default 参数，则返回 default 参数的值。
• 如果对象没有指定的属性，并且没有提供 default 参数，则会抛出 AttributeError 异常。
  setattr

setattr(object, name, value)

参数说明

• object: 表示要设置属性的对象。
• name: 表示要设置的属性名。
• value: 表示要设置的属性值。

3.3 返回值

setattr 函数没有返回值。

23.4 isinstance和type

isinstance 和 type 是 Python 内置函数，用于判断对象的类型。它们在编程中常用于类型检查，帮助我们判断一个对象是否属于某个特定的类型。

isinstance(object, classinfo)

参数说明

• object: 表示要检查类型的对象。
• classinfo: 表示要比较的类型，可以是类型对象或类型元组。

返回值

• 如果 object 是 classinfo 类型（或是 classinfo 元组中的任何一种类型），则返回 True。
• 否则，返回 False。
  type

type(object)

object: 表示要获取类型的对象。

23.5 python中一切皆对象

在 Python 中，“一切皆对象”是一种重要的编程思想。它将数据、函数、模块、类和实例统一视为对象，赋予了 Python 强大的灵活性和可扩展性。理解并熟练运用对象的概念，有助于编写出更加清晰、模块化和易于维护的 Python 代码。同时，它也为进一步深入学习 Python 的高级特性和编程范式奠定了基础。
在 Python 中，对象是内存中的数据块，每个对象都有唯一的标识符、类型和值。例如，整数、字符串、列表、字典等都是对象。我们可以通过内置函数 id() 获取对象的标识符，type() 获取对象的类型。函数和模块也是对象。我们可以像操作其他对象一样对函数和模块进行操作。函数可以赋值给变量、作为参数传递给其他函数、作为返回值返回等。类也是对象。我们可以用类创建实例，实例也是对象。类是对象的模板，实例是根据类创建的具体对象。类可以拥有属性和方法，实例可以调用类的方法和访问属性。